计算机组成原理学习笔记（下）：数据通路设计、流水线、分支预测、Cache、总线与计算机性能指标。

Modern C++ 学习笔记：C++11 / C++14 / C++17 / C++20 新特性概览。

本笔记包含了我学习计算理论导论中做的笔记。REFBOOK：Introduction to Theory of Computation, Micheal Sipser (MIT).

计算机组成原理学习笔记（上）：CPU 架构、RISC-V 数据表示、算术/内存/控制流/系统调用/伪指令、过程调用与浮点数。

C++ 面向对象编程学习笔记：结构体、类与对象、构造与析构、继承与多态、运算符重载、模板元编程、STL 与异常处理。

算法设计与分析学习笔记（下）：贪心算法、网络流（最大流、最小割、费用流）与稳定匹配问题。

C++ 基础语法学习笔记：变量与数据类型、控制语句、函数和参数传递、指针与引用、头文件、命名空间、预处理与宏定义。

这是我对柏拉图《会饮篇》的读书笔记，主要记录了我对该作品的理解和思考。包含了一些对于哲学本身的思考。

算法设计与分析学习笔记（上）：Word RAM 模型、渐进记号、复杂度类、算法分析、分治策略与动态规划各类题型。

数理统计学习笔记：统计概念、统计推断、t-分布、F-分布、参数估计与假设检验。

C++ 编译工具链学习笔记：GCC/Clang/MSVC 常用选项、编译链接原理、静态/动态库以及 CMake 构建系统。

本文为我创新实践学习调研过程中的笔记，包含了我对于这个领域的一些探索和记录。

本节我们介绍了线性递归关系的定义、求解方法。通过特征方程法和生成函数法，我们可以系统地求解各种线性递推关系，包括齐次和非齐次的情况。本节主要是为了补充生成函数中的内容，帮助读者更好地理解线性递推关系的求解方法。

组合学学习笔记（下）：鸽巢原理及其变种、普通/指数/狄利克雷生成函数、卡特兰数、斯特林数、施罗德数与分拆数。

概率论基础学习笔记：概率空间、条件概率、随机变量与分布、期望方差、多维随机变量、大数定律、中心极限定理与特征函数。

组合学学习笔记（上）：集合与加乘原理、排列组合与恒等式、偏序集、链与反链、容斥原理与莫比乌斯反演。

Here is a guide to my repositories, including the notes I have made for my courses.